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정보이공학 전공

Computer Science and Information Technology

복합정보학전공이 지향하는 목표

컴퓨터의 중요성이 날로 증가하고 있습니다. 또한 인터넷과 휴대전화 등의 보급으로 지금까지의 ‘정보’나 ‘지식’의 개념이 크게 변화하고 있습니다. 일상생활을 참된 의미로 풍요롭게 하는 지식의 발견과 조직화, 이를 받쳐주는 소프트웨어 시스템을 구축하기 위한 기술이 더욱 필요해지고 있습니다. 본 전공에서는 정보이공학에 관한 기초이론과 응용기술을 모두 배울 수 있습니다. 더욱이 수리적 지식을 기초로 한 지식발견과 웹기술에 관한 최신 기법은 물론 대규모의 고도 소프트웨어를 구축할 수 있는 기술력도 익힐 수 있습니다. 이러한 지식과 기술을 바탕으로 국제사회에서 활약할 수 있는 인재를 양성합니다.

학과제작 웹사이트

교원소개

어떠한 연구가 이루어지고 있는가?

복합정보공학, 대규모 정보시스템학, 방대한 데이터에서 정보나 지식을 추출해 내기 위한 기초적 이론, 네트워크상의 지식을 검색, 이용, 유통하기 위한 기술, 계산기과학을 포함한 자연과학, 사회•인문과학 등 폭넓은 분야의 현상을 해명하고, 새로운 가치관에 의한 이론 구축과 각종 문제를 해결하기 위한 기술개발을 목표로 하고 있습니다.

주요 연구분야

지적 소프트웨어, 인공생명체시스템, 멀티에이전트시스템, 인간・ 로보틱스시스템, 대규모 계산기 시뮬레이션, 정보시스템 아키텍처, 데이터마이닝, 대규모 정보네트워크, 정보지식 네트워크, 소프트웨어공학, 지식발견, 계산수리, 패턴정보처리, 정보수리기초학, 계산기 아키텍처공학, 지식기반, 알고리즘, 프로그램이론, 계산기초, 확률해석학.

각 강좌는 어떠한 특색을 지니고 있는가?

본 전공에는 복합정보공학 강좌, 지적소프트웨어과학 강좌, 수리과학 강좌, 대규모 정보시스템 강좌와 대규모 이산계산과학 강좌가 있습니다.

복합정보공학 강좌는 자연현상과 사회・경제의 동향, 로봇 등 실세계의 복잡한 시스템을 정보의 관점에서 해석하여 새로운 정보과학기술을 개척하는 수법으로서 복합정보공학을 전개하고 있습니다.

지적소프트웨어과학 강좌에서는 네트워크를 매체로 한 지식의 유통과 재이용을 지원하는 기술개발, 네트워크상의 데이터를 사용하기 쉽도록 관리하여 유익한 지식을 추출해 내는 이론•기술의 개발에 임하고 있습니다.

수리과학 강좌에서는 정보과학적인 시점에서 정보를 취급하여 계산기과학뿐만 아니라 자연과학, 사회•인문과학 등 각종 분야의 현상을 해명하고 이론적인 기반을 제공하기 위한 연구를 실시하고 있습니다. 더욱이 이러한 방법론을 구사하여 인간의 감성이나 감정을 해석, 지적 인터페이스 구축, 대규모 데이터에서 지식을 발견하는 데이터마이닝 등 폭넓은 분야를 연구합니다.

대규모 정보시스템 강좌에서는 차세대의 복합정보시스템학에 관한 실질적 교육연구를 하며, 대규모 계산시스템이나 첨단 정보네트워크시스템 등의 설계, 개발, 구축, 운용에 관한 연구를 실시하고 있습니다.

연구내용

복합정보공학 강좌

소프트웨어공학, 인공지능, 애니봇(애니메이션 로봇) 물리모델링, 복잡계 네트워크, 정보시스템설계, 관광정보, 인간•로봇정보공학, 정보통계역학

지식소프트웨어과학 강좌

기반소프트웨어, 계산기 아키텍처, 지식미디어, 지식기반, 지식발견, 거대 네트워크에서 정보획득, 웹 보안, 알고리즘 설계와 해석, 알고리즘의 계산량, 초분산 자율계산모델

수리과학 강좌

수리해석, 소프트컴퓨팅, 패턴인식, 학습이론, 인공지능, 휴먼 인터페이스, 데이터마이닝, 통계정보론

대규모 정보시스템학 강좌(협력 강좌)

클라우드컴퓨팅, 그리드컴퓨팅, 소프트웨어구축론, 진화시스템설계, 정보네트워크학, 적응적 경로제어, 탐색적 데이터해석, 정보 보안

어떠한 교육이 이루어지고 있는가?

본 코스에서는 정보이공학에 관한 기초이론에서 응용기술까지 폭넓게 배울 수 있습니다. 예를 들어 ‘수리지식’, ‘소프트웨어기초’, ‘컴퓨터기초’ 등을 배움으로써 지식과학과 지식발견에 관한 최신기술과 효율적인 알고리즘 개발능력을 배양할 수 있습니다. 더욱이 정보이공학의 최첨단 응용기술인 ‘에이전트’, ‘로봇’, ‘애니메이션’과 같은 지식에 대해서도 실습을 통해 실천적으로 배울 수 있습니다.

주요 커리큘럼

지식미디어 특론, 지식기반 특론, 정보지식네트워크 특론, 알고리즘 특론, 정보수리학 특론, 정보인식학 특론, 지능정보학 특론, 정보해석학 특론, 대규모 이산계산과학 특론, 지능소프트웨어 특론, 자율계공학 특론, 조화계공학 특론, 휴먼컴퓨터 인터랙션 특론, 초고속계산기망공학 특론, 정보시스템설계학 특론, 첨단네트워크 특론, 첨단데이터과학 특론

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