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@techreport{SatoLAU2025,

title = {LLM の危険と安全の認識はどこで 立ち上がるか ーLogit Lens による 成分別可視化ー},

author = {佐藤 汰功斗 and ジェプカ ラファウ},

year  = {2025},

date = {2025-09-28},

urldate = {2025-09-27},

issue = {Summer 2025},

howpublished = {言語獲得と理解研究会 予稿集, pp. 75-82, Summer 2025},

keywords = {},

pubstate = {published},

tppubtype = {techreport}

}

@techreport{HosonoLAU2025,

title = {子供の絵画記述データセットの構築とLLM との比較分析},

author = {細野 仁 and ジェプカ ラファウ},

year  = {2025},

date = {2025-09-27},

urldate = {2025-09-27},

issue = {Summer 2025},

howpublished = {言語獲得と理解研究会 予稿集, pp. 38-45, Summer 2025},

keywords = {},

pubstate = {published},

tppubtype = {techreport}

}

@techreport{025,

title = {創発機械倫理に向けて},

author = {山川 宏 and 市瀬 龍太郎 and 遠藤 太一郎 and 加藤 洋平 and ジェプカ ラファウ and 林 祐輔},

doi = {10.11517/jsaisigtwo.2025.AGI-030_05},

year  = {2025},

date = {2025-08-01},

urldate = {2025-08-01},

journal = {人工知能学会第二種研究会資料},

volume = {2025},

number = {AGI-030-05},

organization = {第30回 汎用人工知能研究会(SIG-AGI)},

howpublished = {第30回 汎用人工知能研究会(SIG-AGI)},

note = {第30回 汎用人工知能研究会(SIG-AGI)},

keywords = {},

pubstate = {published},

tppubtype = {techreport}

}

@techreport{025b,

title = {SIG-AGI-30th パネル討論「いま創発機械倫理を研究する必要性」},

author = {山川 宏 and 市瀬 龍太郎 and 遠藤 太一郎 and 加藤 洋平 and ジェプカ ラファウ and 林 祐輔},

doi = {10.11517/jsaisigtwo.2025.AGI-030_07},

year  = {2025},

date = {2025-08-01},

urldate = {2025-08-01},

booktitle = {人工知能学会第二種研究会資料},

journal = {第30回 汎用人工知能研究会(SIG-AGI)},

volume = {2025},

number = {AGI-030-07},

institution = {第30回 汎用人工知能研究会(SIG-AGI)},

howpublished = {人工知能学会第二種研究会資料},

keywords = {},

pubstate = {published},

tppubtype = {techreport}

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@techreport{Kurachi_JSAI2025,

title = {実在話者の口調特性を反映したベクトル生成と識別精度の検証},

author = {倉知 祥太朗 and 伊藤 敏彦},

year  = {2025},

date = {2025-05-29},

issue = {3Win5-29]},

abstract = {対話システムにおいて実在の個人性を再現する研究が注目されている．個人性を再現するには，一般的に対象人物の大量な発話データが必要とされるが，その収集は簡単ではない．しかし，信念的な個人性に比べ，口調的な個人性にはある程度パターンが存在すると考えられる．　そこで本研究では，少量の発話データから口調のパターンを発見・再現するために，口調ベクトルの獲得と利用を提案する．多数の人物の発話データを基に機械学習を行い，口調の類似性を評価できる固定長の口調ベクトルを獲得する．この口調ベクトルを用いてクラスタリングを行うことで，類似した人物の口調をパターン化した．新規の個人性の再現が必要な場合は，どのパターンに類似するかを推定することでその個人性の再現が可能となる．この方式の有効性を検証するために，クラスタリング結果に対して，生成したベクトルでクラスタ識別を行った．結果，少量のデータでも高いスコアを得ることができた．このことから口調ベクトルを用いて発話者がどの口調パターンに類似しているか推定可能であり，少数発話から口調を再現する可能性を確認できた．},

howpublished = {2025年度 人工知能学会全国大会（第39回）[2Win5-48]},

note = {2025年度 人工知能学会全国大会（第39回）3Win5-29},

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pubstate = {published},

tppubtype = {techreport}

}

@techreport{Rzepka_JSAI2025,

title = {Toward Safer World and Agent Modeling with Natural Semantic Metalanguage-based Controlled Cognition},

author = {Rafal Rzepka},

year  = {2025},

date = {2025-05-28},

urldate = {2025-05-28},

issue = {2E4-OS-4a-04},

abstract = {The development of foundation models has shown how large datasets and powerful computing can create useful tools for daily life. However, these models lack agency and fail to ground language in sensory experience. Current methods for building intelligent entities rely on pre-training with massive datasets and using human annotators to teach models safe behavior. This approach is inefficient, unsustainable, and its safety remains uncertain. In this paper, I argue for a shift toward knowledge acquisition methods based on readable cognitive concepts rather than opaque weight-based representations. As the autonomy of physical agents grows with technological advancements, higher-level processing is needed to enable transparent tracking of how an agent’s behavior is designed. I hypothesize that a fixed set of semantic building blocks for perception and learning could improve the explainability of artificial entities. The Natural Semantic Metalanguage framework offers a promising example of how such a set of basic perceptual concepts might be defined.},

howpublished = {Proceedings of the 39th Annual Conference of The Japanese Society for Artificial Intelligence, 2E4-OS-4a-04},

note = {Proceedings of the 39th Annual Conference of The Japanese Society for Artificial Intelligence, 2E4-OS-4a-04},

keywords = {},

pubstate = {published},

tppubtype = {techreport}

}

@techreport{Muraji_JSAI2025,

title = {ゲームの表情パターンを用いたキャラクターなりきり応答生成の検証},

author = {連 慎治 and 伊藤 敏彦 },

year  = {2025},

date = {2025-05-28},

urldate = {2025-05-28},

issue = {[2Win5-48] },

abstract = {近年，創作上の架空の人物（以下，キャラ）になりきって雑談を行うシステムの研究が盛んである．多くのなりきりシステムはテキスト発話のみでの会話を想定しており，キャラらしさの学習や評価に関してもテキストのみから行っている．一方で，人間がキャラのことを知り，キャラらしさを評価する際には，テキスト発話のみからではなく，キャラの言動や表情といった情報も用いており，学習や評価時の設定とギャップが生じている．そこで本研究では，テキスト以外のキャラらしさの情報としてビジュアルノベルで使われるような表情のパターンを用いることで，なりきり雑談システムがよりキャラらしく発話できるようになるかを検証する．検証の結果，表情予測がセリフ生成改良には大きく寄与しないものの表情が見えることでユーザの満足度が上昇することが示された．},

howpublished = {第39回 人工知能学会全国大会 [2Win5-48] },

note = {2025年度 人工知能学会全国大会（第39回）[2Win5-48] },

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pubstate = {published},

tppubtype = {techreport}

}

@techreport{MurajiNLP2025,

title = {なりきり雑談システムを評価するためのキャライメージの評価者間一致に関する検証-４択クイズを用いた原作者とファンの比較-},

author = {連 慎治 and 伊藤 敏彦},

url = {https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2025/pdf_dir/P10-9.pdf},

year  = {2025},

date = {2025-03-13},

urldate = {2025-03-11},

issue = {P10-9},

note = {言語処理学会第31回年次大会(NLP2025)の予稿集 P10-9},

keywords = {},

pubstate = {published},

tppubtype = {techreport}

}

@techreport{ShintoNLP2025,

title = {算術タスクを用いた文脈内学習による外挿能力の分析},

author = {進藤 稜真 and 竹下 昌志 and ジェプカ ラファウ and 伊藤 敏彦},

url = {https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2025/pdf_dir/P2-21.pdf},

year  = {2025},

date = {2025-03-11},

urldate = {2025-03-11},

issue = {Q1-3},

note = {言語処理学会第31回年次大会(NLP2025)の予稿集 P2-21},

keywords = {},

pubstate = {published},

tppubtype = {techreport}

}

@techreport{JETHICS2025,

title = {JETHICS: 日本語道徳理解度評価用データセット},

author = {竹下 昌志 and ジェプカ ラファウ},

url = {https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2025/pdf_dir/Q1-3.pdf},

year  = {2025},

date = {2025-03-11},

urldate = {2025-03-11},

issue = {Q1-3},

note = {言語処理学会第31回年次大会(NLP2025)の予稿集 Q1-3},

keywords = {},

pubstate = {published},

tppubtype = {techreport}

}

@techreport{Katagishi2025,

title = {雑談におけるユーモア応答に向けた単語置換型漫才利用の検討},

author = {片岸 祥帆 and 伊藤 敏彦},

year  = {2025},

date = {2025-03-08},

urldate = {2025-03-08},

note = {言語理解とコミュニケーション研究会 (NLC-263)},

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pubstate = {published},

tppubtype = {techreport}

}

@techreport{RzepkaSIGAGI2024,

title = {Simulating Perception With LLMs as Underpinnings for More Controllable Knowledge Acquisition},

author = {Rafal Rzepka and Kei Okada},

doi = {10.11517/jsaisigtwo.2024.AGI-028_07},

year  = {2024},

date = {2024-12-21},

urldate = {2024-12-21},

journal = {人工知能学会第二種研究会資料},

volume = {2024},

number = {AGI-028},

pages = {07},

note = {28th Symposium of JSAI Special Interest Group for Artificial General Intelligence},

keywords = {},

pubstate = {published},

tppubtype = {techreport}

}

@techreport{Hashimoto_24,

title = {機械翻訳及び知識蒸留を用いた学習データの有効性},

author = {橋本 亮 and ジェプカ ラファウ},

doi = {10.11517/jsaikbs.133.0_89},

year  = {2024},

date = {2024-12-20},

urldate = {2024-12-20},

journal = {人工知能学会研究会資料 知識ベースシステム研究会},

volume = {133},

pages = {89-94},

note = {人工知能学会 第133回知識ベースシステム研究会},

keywords = {},

pubstate = {published},

tppubtype = {techreport}

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@techreport{Aida2024,

title = {改稿機構を含む階層処理による物語あらすじ生成手法},

author = {會田 尚平 and 伊藤 敏彦},

editor = {令和6年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会},

year  = {2024},

date = {2024-11-02},

urldate = {2024-11-02},

booktitle = {令和6年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会},

issuetitle = {令和6年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会},

journal = {令和6年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会},

howpublished = {令和6年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会},

note = {令和6年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会},

keywords = {},

pubstate = {published},

tppubtype = {techreport}

}

@techreport{Anemeta2024LAU,

title = {Cross-Cultural Perception of Child Safety: A Dataset of Annotated Hazards in Everyday Environments},

author = {Don Divin Anemeta and Rafal Rzepka},

year  = {2024},

date = {2024-09-28},

note = {Language Acquisition and Understanding Symposium 2024},

keywords = {},

pubstate = {published},

tppubtype = {techreport}

}

@techreport{Shinto2024YANS,

title = {LLMはなぜ算数が苦手なのか？ Transformerの外挿能力に関する分析},

author = {進藤 稜真 and 竹下 昌志 and ジェプカ ラファウ and 伊藤 敏彦},

year  = {2024},

date = {2024-09-04},

urldate = {2024-09-04},

note = {第19回YANSシンポジウム [奨励賞] [株式会社オルツ賞] [ストックマーク株式会社賞]},

keywords = {},

pubstate = {published},

tppubtype = {techreport}

}

@techreport{TakeshitaYANS2024,

title = {言語モデルの日本語道徳理解能力の評価データセットの構築},

author = {竹下 昌志 and ジェプカ ラファウ},

year  = {2024},

date = {2024-09-04},

urldate = {2024-09-04},

note = {第19回シンポジウム [奨励賞] },

keywords = {},

pubstate = {published},

tppubtype = {techreport}

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