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北海道大学 大学院情報科学院
北海道大学 工学部 情報エレクトロニクス学科 

メディアネットワークコース

心まで伝わるような情報技術を実現しよう

Let's create information technology that reaches deep into the heart.

メディアネットワークコースの特徴

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  • 2024年度より、コース定員が30人➡49人へ大幅増員

    本学は、独立行政法人大学改革支援・学位授与機構が公募した「令和5年度大学・高専機能強化支援事業(高度情報専門人材の確保に向けた機能強化に係る支援)」にハイレベル枠として採択されており、本事業の一環として、メディアネットワークコースの定員が大幅に増員しています。AIやデータサイエンスの期待の高まりもあり、本学の全コースの中で、増員数が最大となっています。

  • AI分野の学術論文誌採択数1位
    • メディアネットワークコースでは、工学部の中で最も多くAI分野の学術論文誌に採択されています。
    • このような活発な研究活動により、日本学生支援機構の奨学金免除者(業績数で評価されます)を数多く輩出しています。
  • トップ論文誌・国際会議に採択
    • メディアネットワークコースでは教員だけではなく、学生も世界トップレベルの論文誌や国際会議に挑戦し、採択されています。
    • AI分野:AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), International Conference on Learning Representation (ICLR), Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Neural Networks (NN), IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS) 等
    • データマイニング分野:International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), ACM Conference on Recommender Systems (RecSys), ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM), ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) 等
    • マルチメディア分野:ACM Multimedia (MM), IEEE Transactions on Multimedia (TMM), IEEE Transactions on Image Processing (TIP), IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 等
    • コンピュータビジョン分野:IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), European Conference on Computer Vision (ECCV), Pattern Recognition (PR) 等
    • コンピュータグラフィックス分野:ACM Transactions on Graphics (TOG), SIGGRAPH等
    • 光通信分野:Optical Fiber Communication Conference (OFC), Conference on Lasers and Electro-Optics (CLEO), European Conference on Optical Communication (ECOC)等
  • 全学トップクラスの異分野融合研究の推進実績
    • 医学(オリンパス・東京大学医学部・北海道大学医学部等)、土木工学(NEXCO東日本・北海道開発局・東京メトロ等)、材料科学(住友ゴム・日立製作所等)、惑星科学(JAXA・気象協会等)、スポーツ科学(北海道日本ハムファイターズ・コンサドーレ札幌等)等、多様な分野の組織と連携した研究を行っています。
    • また、北海道大学において、医学部、薬学部、獣医学部、理学部、農学部等の連携体制も構築されており、多様な異分野融合研究を実施する環境が整備されています。また、これらの学部と連携したトップレベルの論文誌掲載にまで至っています。
  • 全学トップクラスの共同研究費を獲得し、最高の研究教育環境を提供

    メディアネットワークコースは、本学全学部の中でもトップクラスの共同研究費を獲得しており、社会に出る際に必要となる実学を学べる最高の研究教育環境を提供しています。

  • 大学院生による給付型奨学金・フェローシップの獲得

    AIやデータサイエンスのスキルを持つデジタル人材の需要増により、修士課程学生であっても、様々な民間企業からの給付型奨学金を受給しながら研究活動を行っています。また、博士後期課程学生ついては、ほぼ全員が日本学術振興会特別研究員/給付型奨学金/フェローシップの対象となっており、金銭面での手厚いサポートを受けることができます。

  • 高い博士後期課程進学者数

    メディアネットワークコースでは、情報エレクトロニクス学科の中でも博士後期課程進学者数が極めて高く、社会のリーダーとなる博士人材を数多く輩出しています。

  • 多様な業種へ就職

    通信キャリア(NTTドコモ・KDDI)、IT企業(ソニー・キャノン・パナソニック・楽天・日立製作所・住友電気工業・NEC・富士通・東芝・IBM・LINE・ヤフー)のみならず、コンサル系(野村総合研究所・アクセンチュア)、ITベンチャー(サイバーエージェント)、大学(北海道大学・関西大学)など様々な業種に就職しています。

RESEARCH

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情報メディア技術の次世代化とそれによる仕事や生活の革新を目指し、画像・映像・音響・音楽・自然言語など情報メディアの最先端の研究を進めています。

EDUCATION

「通信ネットワーク技術」、「情報メディア技術」の複数の専門分野において、最先端レベルの教育を展開し、近未来の研究開発で活躍する人材の育成を行っています。

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STAFF

最先端分野を専門とする教員が揃っており、それぞれの専門分野に関する最新の知識や成果について学ぶことができます。

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FUTURE

身につけた力を発揮し、希望する進路への就職を実現。大手企業をはじめ専門職種まで、さまざまな分野で活躍しています。

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