Journals

  • Estimating camera parameters from starry night photographs (Naoto Ishikawa, Yoshinori Dobashi) - Computational Visual Media, vol. 6, no. 4 (2020/11)
  • Two-stage Resampling for Bidirectional Path Tracing with Multiple Light Sub-paths (Kosuke Nabata, Kei Iwasaki, Yoshinori Dobashi) - Computer Graphics Forum, Vol. 39, No. 7, pp. 219 - 230 (November 24) (2020/11)
  • Resampling-aware Weighting Functions for Bidirectional Path Tracing using Multiple Light Sub-paths (Kosuke Nabata, Kei Iwasaki, Yoshinori Dobashi) - ACM Transactions on Graphics, Volume 39, Issue 2, April 2020, Article No.: 15pp 1–11 (2020/4)

Int'l Conferences

  • Development of an inaudible sound communications system based on a machine learning approach (Kosei Ozeki, Naofumi Aoki, Yoshinori Dobashi) - IEEE The 2nd International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication 2020 (ICAIIC2020), Fukuoka, Fukuoka, Japan, pp.79--83 (2020/2)
  • Designing a symbol classifier for inaudible sound communication systems using a neural network (Kosei Ozeki, Naofumi Aoki, Saki Anazawa, Yoshinori Dobashi, Kenichi Ikeda, Hiroshi Yasuda) - International Symposium on Information Theory and its Applications (ISITA2020), Hawaii, USA, pp.569--572 (2020/10)
  • Evaluation on the Recognition Accuracy of an Inaudible Sound Communication System in Real Environments (Kosei Ozeki, Naofumi Aoki, Saki Anazawa, Yoshinori Dobashi, Kenichi Ikeda, Hiroshi Yasuda) - 2020 International Conference on Emerging Technologies for Communications (ICETC 2020), P2-3, online (2020/12)
  • Examination of Improving Machine-Made Charts for Music Game Generated by a Deep Neural Network (Atsuhito Udo, Naofumi Aoki, Yoshinori Dobashi) - International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia (SISA2020,) pp.30-34 (2020/12)

Domenstic Conferences

  • 星景写真からのカメラパラメータの推定 (石川 尚登, 土橋 宜典) - 電子情報通信学会 画像工学研究会 (2020/2)
  • 物理ベースの夜空の表現に関する検討 (石川 尚登, 土橋 宜典) - 令和2年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 (2020/11)
  • 機械学習による非可聴音通信システムの精度向上に関する一検討 (尾関 剛成, 青木 直史, 土橋 宜典) - 日本音響学会春季研究発表会(スペシャルセッション), 埼玉大学 (2020/3)
  • 機械学習による非可聴音通信システムにおける信号音識別に関する一検討 (尾関 剛成, 青木 直史, 穴沢 早紀, 土橋 宜典, 池田 研一, 安田 寛) - 電子情報通信学会技術研究報告応用音響研究会資料, EA2020-1, pp. 1-6 (2020/7)
  • 実環境における非可聴音通信システムの評価 (尾関 剛成, 青木 直史, 土橋 宜典) - 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, オンライン開催, (2020/11)
  • 声質変換における違和感の評価に関する一検討 (髙井 佑洸, 青木 直史, 土橋 宜典) - 日本音響学会春季研究発表会 (2020/3)
  • ユーザーの要求に適した日本語音素バランス文作成に関する一検討 (髙井 佑洸, 青木 直史, 土橋 宜典) - 電子情報通信学会技術研究報告応用音響研究会資料 (2020/7)
  • ユーザーに適した日本語音素バランス文作成方法に関する一検討 (髙井 佑洸, 青木 直史, 土橋 宜典) - 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 (2020/11)