Journals

  • Some Evaluations on a Digital Watermarking Technique for Music Data Using Distortion Effect (Yuto MATSUNAGA, Tetsuya KOJIMA, Naofumi AOKI, Yoshinori DOBASHI, Tsuyoshi YAMAMOTO) - IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems Vol.E102-D, No.6, pp.1119-1125 (2019/6)
  • Image-based translucency transfer through correlation analysis over multi-scale spatial color distribution (Hideki Todo, Tatsuya Yatagawa, Masataka Sawayama, Yoshinori Dobashi, Masanori Kakimoto) - The Visual Computer volume 35, pages811–822 (2019/05) (2019/5)
  • Inverse appearance modeling of interwoven cloth (Yoshinori Dobashi, Kei Iwasaki, Makoto Okabe, Takashi Ijiri, Hideki Todo) - The Visual Computer volume 35, pages175–190 (2019) (2019/12)

Int'l Conferences

  • Evaluation of Machine-Made Scores for Music Games Generated by a Deep Neural Network (Atsuhito Udo, Naofumi Aoki, Yoshinori Dobashi, Tsuyoshi Yamamoto) - IEEE The 1st International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication 2019 (ICAIIC2019), pp. 128-131 (2019/2)
  • Circular Gaussian anti-aliasing for rendering reflection on water surface (Poster) (Namo Podee, Nelson Max, Kei Iwasaki, Yoshinori Dobashi) - Visual Computing 2019 (2019/6)
  • Temporal and spatial anti-aliasing for rendering reflection on a water surface (Namo Podee, Nelson Max, Kei Iwasaki, Yoshinori Dobashi) - Proceeding SIGGRAPH '19 ACM SIGGRAPH 2019 Posters Article No. 50 (2019/7)

Domenstic Conferences

  • Deep Neural Networkを用いた歪みエフェクタのデジタルモデリングに関する一検討 (松永 悠斗, 青木 直史, 小嶋 徹也, 土橋 宜典, 山本 強) - 日本音響学会春季研究発表会 (2019/3)
  • リズムゲームの譜面データの機械学習による自動生成手法の評価 (有働 篤人, 青木 直史, 土橋 宜典, 山本 強) - 日本音響学会春季研究発表会, 電気通信大学 (調布市) (2019/3)
  • 楽曲の要約過程におけるクラスタリング手法に関する一検討 (菊池　雄大, 青木　直史, 土橋　宜典, 山本　強) - 日本音響学会春季研究発表会[口頭発表] (2019/3)
  • Anti-aliasing for rendering reflection on water surface (Namo Podee, Nelson Max, Kei Iwasaki, Yoshinori Dobashi) - 第174回CGVI研究発表会 (2019/6)
  • リズムゲームの譜面データの機械学習による自動生成 (有働 篤人, 土橋 宜典, 青木 直史) - 電子情報通信学会技術研究報告応用音響研究会資料, EA2019-2 pp.5-8 (2019/7)
  • 機械学習を用いた歪みエフェクタのブラックボックスモデリング (松永悠斗, 青木直史, 土橋宜典, 小嶋徹也) - 信学技報, vol. 119, no. 115, EA2019-3, pp. 9-14, 2019年7月. (2019/7)
  • 歪みエフェクタの機械学習と学習のデータに関する一考察 (松永悠斗, 青木直史, 土橋宜典) - 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 (2019/11)
  • 星景写真における天空の撮影領域の推定 (石川 尚登, 土橋 宜典) - 令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 (2019/11)
  • ニューラルネットワークによる非可聴域における音通信に関する一考察 (尾関 剛成, 青木 直史, 土橋 宜典) - 電子情報通信学会技術研究報告応用音響研究会資料, EA2019-1 (2019/7)
  • ニューラルネットワークによる音通信の識別率向上に関する一検討 (尾関 剛成, 青木 直史, 土橋 宜典) - 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, 室蘭工業大学 (2019/11)
  • Web上に投稿された動画と字幕データによる音声データベース構築 (髙井 佑洸, 青木 直史, 土橋 宜典) - 電子情報通信学会技術研究報告応用音響研究会資料 (2019/7)
  • Web上に投稿された動画と字幕データによる音声データベース構築 (髙井 佑洸, 青木 直史, 土橋 宜典) - 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 (2019/11)
  • テーラーメイド音声合成のための音声データベース構築の一検討 (青木 直史, 穴沢 早紀, 髙井 佑洸, 須藤 健次) - 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 (2019/11)