メディアダイナミクス・メディア創生学研究室
次元削減による大規模データの可視化
センサや計測機器から得られる数値データには特定の傾向やパターンが含まれていますが、データが大規模になると直接読み取ることは非常に困難になります。そこで、データを二次元空間に埋め込むことで視覚的な分析を可能とする「次元削減」が用いられています。しかし、二次元に埋め込むという強い制約の下では、従来の次元削減において情報の損失を避けることはできません。本研究では階層的なデータの次元削減に双曲空間を導入することで、従来手法よりも情報の損失を抑えながら、データ間の階層的な関係を効果的に抽出することに成功しました。