メディアダイナミクス・メディア創生学研究室 プライバシーを保護する連合学習技術 連合学習 プライバシー保護 分散学習 機械学習 データセキュリティ 連合学習は、複数の端末や組織が保有するデータを外部に共有することなく、共同でAIモデルを学習する技術です。各参加者は手元のデータを用いてモデルを更新し、その学習結果のみを集約することで、プライバシーを保護しながらデータを有効活用できます。医療、金融、スマートフォンなど、機密性の高いデータを扱う分野への応用が期待されています。 ‹ PREVLLMと知識グラフを用いた推薦システム NEXT ›高信頼な基盤モデルの実現に向けた敵対的防御技術の確立 研究紹介の一覧へ戻る