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北海道大学 大学院情報科学院
北海道大学 工学部 情報エレクトロニクス学科 

メディアネットワークコース

RESEARCH

メディアダイナミクス・メディア創生学研究室

火星衛星データからのダストストーム検出

火星衛星データからのダストストーム検出

火星探査機Mars Global Surveyorに搭載されたカメラで観測したデータから、火星のダストストームを自動検出する技術を研究しています。ダストストームは地球における台風やハリケーンに類似した嵐の一種で、火星の気象環境に影響する重要現象です。ただ、その発生頻度は少ないため、得られるデータ数に限界があります。そこで、波長帯域の異なるスペクトル画像を複数のAIで解析し、それらの結果を統合することで、データ数の限界を打破し、世界で初めてのダストストーム自動検出を実現しました。

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