北海道大学 大学院情報科学院 システム情報科学コース
ディジタル幾何処理工学研究室
Digital Geometry Processing Lab.

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Publications 2019



学術雑誌論文 (Journal Papers)
  1. Takuya Kanayana, Toshihide Mineushiro, Hiroaki Date, Satoshi Kanai, "Segmentation and LOD model generation of buildings from MMS point clouds of urban area", 精密工学会誌, 85(10), pp. 912-918, (2019). PDF

  2. Kazuya Kobayashi, Satoru Wakasa, Koji Sato, Satoshi Kanai, Hiroaki Date, Satomi Kimura, Noriko Oyama-Manabe and Yoshiro Matsui, "Quantitative analysis of regional endocardial geometry dynamics from 4D cardiac CT images: endocardial tracking based on the iterative closest point with an integrated scale estimation", Physics in Medicine & Biology, 64(5), p 055009, (2019). DOI: 10.1088/1361-6560/ab009a

  3. 浦田昇尚,伊達宏昭,金井理,後藤孝行,安田星季:“鋳造品の迅速リバースエンジニアリングに関する研究-鋳肌面と機械加工面の分離に基づく面属性付きの整形ソリッドモデルの生成-”, 精密工学会誌,85(3), 267-273 (2019). PDF



国際会議 (International Conferences)
  1. Hayato Takahashi, Hiroaki Date, Satoshi Kanai, "Automatic Indoor Environment Modeling from Laser-scanned Point Clouds using Graph-based Regular Arrangement Recognition", Proceedings of the 4th International Conference on Civil and Building Engineering Informatics, 368-375, Nov. 8th, 2019, Sendai, Japan.

  2. Eisuke Wakisaka, Satoshi Kanai, Hiroaki Date, "Optimal Laser Scan Planning for As-Built Modeling of Plant Renovations Using Mathematical Programming", Proceedings of 2019 International Symposium on Automation and Robotics in Construction, May. 23th, 2019, Banff, Canada.

  3. Ippei Takaishi, Satoshi Kanai, Hiroaki Date, Hideyoshi Takashima, "Free-form Feature Classification for Finite Element Meshing based on Shape Descriptors and Machine Learning", Proc. 16th Annual International CAD Conference, Jun. 24th, 2019, Singapore, Singapore.

  4. R. Moritani, S. Kanai, H. Date, Y. Niina, and R. Honma, "QUALITY PREDICTION OF DENSE POINTS GENERATED BY STRUCTURE FROM MOTION FOR HIGH-QUALITY AND EFFICIENT AS-IS MODEL RECONSTRUCTION", Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLII-2/W13, 95-101, 2019, Jun. 11th, 2019, Enschede, Netherlands.

  5. R. Honma, H. Date, and S. Kanai, "MLS POINT CLOUD SEGMENTATION BASED ON FEATURE POINTS OF SCANLINES", Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLII-2/W13, 1007-1013, 2019, Jun. 14th, 2019, Enschede, Netherlands.

  6. H. Date, E. Wakisaka, Y. Moribe, and S. Kanai, "TLS POINT CLOUD REGISTRATION BASED ON ICP ALGORITHM USING POINT QUALITY", Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLII-2/W13, 963-968, 2019, Jun. 13th, 2019, Enschede, Netherlands.




総説・解説・著書・著作 (Invited Review Articles and Books)
  1. 金井理,「大規模環境のas-builtモデル化技術とその応用」(展望),精密工学会 誌,85(3), pp.217-222, 2019.
    https://doi.org/10.2493/jjspe.85.217

  2. 伊達宏昭,「環境・構造物の3次元レーザ計測点群の取得と自動モデリング」,シミュレーション, 38(4), pp.195-201, 2019.



国内会議 (Domestic Conferences)
  1. 髙石一平,金井 理,伊達宏昭,髙嶋英厳,”形状記述子を用いたソリッドモデルからのFEMメッシュ生成向け形状特徴抽出”,2020年度精密工学会春季大会学術講演会講演論文集,pp. 204-205(C50) (2020/3)(大会中止)

  2. 森谷亮太,金井 理,伊達宏昭,新名恭仁,本間亮平,”SfM-MVSによる効率的で高品質なas-isモデル生成のための最適撮影計画支援システムの開発(第5報)—幾何学的特徴を用いた近似物体表面モデルの改良—”,2020年度精密工学会春季大会学術講演会講演論文集,pp. 226-227(C83) (2020/3)(大会中止)

  3. 阿久津 啓,金井 理,伊達宏昭,新名恭仁,本間亮平,伊達宏昭,金井理,”画像のコントラスト強調と対象形状仮説に基づく深度の適応的選択による低テクスチャ表面のSfM-MVS再構成モデル品質の向上”,2020年度精密工学会春季大会学術講演会講演論文集,pp. 230-231(C86) (2020/3)(大会中止)

  4. 今井心一朗,伊達宏昭,金井 理,森部義規,中村将基,”複数TLS点群からのテクスチャ付ポリゴン生成に関する研究—領域形状を考慮した点群分割と平面・掃引体の簡略ポリゴン生成—”,2020年度精密工学会春季大会学術講演会講演論文集,pp. 240-241(C95) (2020/3)(大会中止)

  5. 髙橋勇斗,伊達宏昭,金井 理,安武和成,”レーザ計測点群からの屋内環境モデリング—天井面付属設備の自動抽出—”,2020年度精密工学会春季大会学術講演会講演論文集,pp. 244-245 (C97)(2020/3)(大会中止)

  6. 石川哲朗,金井 理,伊達宏昭,”レーザ計測に基づく屋内空間CFD解析用直交格子の自動生成”,2020年度精密工学会春季大会学術講演会講演論文集,pp. 248-249 (C99) (2020/3)(大会中止)

  7. Ahmad Ridwan Fauzi,金井 理,伊達宏昭,小水内俊介,近野 敦,コリー紀代,二宮伸治,”Synthesizing Dynamic Facial Expressions of the Patient Model with Projection Mapping for the Nurse Training Simulator”,2020年度精密工学会春季大会学術講演会講演論文集,pp. 254-255(C103) (2020/3)(大会中止)

  8. 山岡茉莉,金井 理,伊達宏昭,”Functional Mappingを用いた3次元メッシュモデルの非剛体レジストレーションに関する研究”,2020年度精密工学会春季大会学術講演会講演論文集,pp. 258-259 (C106) (2020/3)(大会中止)

  9. 本間亮平,伊達宏昭,金井理,”スキャンラインの湾曲度評価に基づくMMS取得点群からの車道境界線抽出”,日本写真測量学会令和元年度秋季学術講演会発表論文集,pp. 165-168,2019年11月8日,JMSアステールプラザ,広島市.

  10. 森谷亮太,金井理,伊達宏昭,新名恭仁,本間亮平,”SfM-MVS向け最適撮影計画支援システムのための品質予測指標の改善および撮影不足箇所の推定”,日本写真測量学会令和元年度秋季学術講演会発表論文集,pp. 201-204,2019年11月8日,JMSアステールプラザ,広島市.

  11. 阿久津啓,金井理,伊達宏昭,新名恭仁,本間亮平,”画像処理による低テクスチャ物体のSfM-MVS再構成品質向上”,日本写真測量学会令和元年度秋季学術講演会発表論文集,pp. 205-208,2019年11月8日,JMSアステールプラザ,広島市.

  12. 森谷亮太,金井理,伊達宏昭,新名恭仁,本間亮平,”SfM-MVSによる効率的で高品質なas-isモデル生成のための最適撮影計画支援システムの開発(第3報)—モデル品質予測指標の改善—”,2019年度精密工学会秋季大会学術講演会講演論文集,pp. 653-654,2019年9月5日,静岡大学,浜松市.

  13. 髙橋勇斗,伊達宏昭,金井理,”レーザ計測点群からの規則性を考慮した屋内環境モデリング—矩形境界認識に基づく屋内物体のモデリング—”,2019年度精密工学会秋季大会学術講演会講演論文集,pp. 657-658,2019年9月5日,静岡大学,浜松市.

  14. 山岡茉莉,金井理,伊達宏昭,”Functional Mappingを用いた3次元形状間の非剛体マッチングの研究—精緻化アルゴリズムによるマッチング精度の改善—”,2019年度精密工学会秋季大会学術講演会講演論文集,pp. 675-676,2019年9月5日,静岡大学,浜松市.

  15. 山岡茉莉,金井理,伊達宏昭,”Functional Mappingを用いた3次元形状間の非剛体マッチングの研究”,精密工学会北海道支部学術講演会講演論文集,pp. 5-6,2019年8月31日,函館高専,函館市.

  16. 森谷亮太,金井理,伊達宏昭,新名恭仁,本間亮平,”SfM-MVSによる効率的で高品質なas-isモデル生成のための最適撮影計画支援システムの開発(第4報) -近似物体表面モデルに対する画像被覆率評価による撮影不足箇所推定-”,精密工学会北海道支部学術講演会講演論文集,pp. 13-14,2019年8月31日,函館高専,函館市.

  17. 今井心一朗,伊達宏昭,金井理,森部義規,中村将基,”複数TLS点群からのテクスチャ付ポリゴン生成”,精密工学会北海道支部学術講演会講演論文集,pp. 15-16,2019年8月31日,函館高専,函館市.

  18. 髙石一平,金井理,伊達宏昭,髙嶋英厳,”形状記述子を用いたCADモデルからのFEMメッシュ生成向け形状特徴抽出”,精密工学会北海道支部学術講演会講演論文集,pp. 33-34,2019年8月31日,函館高専,函館市.

  19. 阿久津啓,森谷亮太,金井理,伊達宏昭,”マッチングコストに応じたコントラスト改善画像の選択による低テクスチャ物体のSfM-MVS再構成モデル品質の向上”,精密工学会北海道支部学術講演会講演論文集,pp. 37-38,2019年8月31日,函館高専,函館市.

  20. 髙橋勇斗,金井理,伊達宏昭,”矩形境界認識に基づく屋内環境レーザ計測点群からの屋内物体モデリング”,精密工学会北海道支部学術講演会講演論文集,pp. 39-40,2019年8月31日,函館高専,函館市.

  21. 石川哲朗,金井理,伊達宏昭,”レーザ計測に基づく屋内空間CFD解析用直交格子の自動生成”,精密工学会北海道支部学術講演会講演論文集,pp. 55-56,2019年8月31日,函館高専,函館市.

  22. Ahmad Ridwan Fauzi, Satoshi Kanai, Hiroaki Date, Shunsuke Komizunai, Atsushi Konno, Noriyo Colley, Shinji Ninomiya,”Generating Facial Expressions of Pain with Projection Mapping for the Nurse Training Simulator (2nd Report) -Dynamic Projection Mapping Using Marker-based Tracking and Experimental Validation of Facial Expression Effect-”,精密工学会北海道支部学術講演会講演論文集,pp. 59-60,2019年8月31日,函館高専,函館市.

  23. 森谷亮太,金井理,伊達宏昭,新名恭仁,本間亮平,”SfM-MVSによる効率的で高品質なas-isモデル生成のための最適撮影計画支援システムの開発”,日本写真測量学会令和元年度年次学術講演会発表論文集,pp. 55-58,2019年5月24日,東京大学,目黒区.



受賞 (Awards)
  1. 氏名: 金山 拓也
    学年(論文投稿時): 修士2年
    授与団体:公益社団法人 精密工学会
    賞名:精密工学会 研究奨励賞
    受賞日:2020年3月18日
    研究題目名:Segmentation and LOD Model Generation of Buildings from MMS Point Clouds of Urban Area

  2. 氏名: 山岡 茉莉
    学年: 修士2年
    授与団体:公益社団法人 精密工学会
    賞名:2019年度精密工学会秋季大会学術講演会 アドバンスト・ベストプレゼンテーション賞
    受賞日:2019年9月6日
    研究題目名: Functional Mappingを用いた3次元形状間の非剛体マッチングの研究〜精緻化アルゴリズムによるマッチング精度の改善〜

  3. 氏名: 高橋 勇斗
    学年: 修士2年
    授与団体:公益社団法人 精密工学会v 賞名:2019年度精密工学会秋季大会学術講演会 ベストプレゼンテーション賞
    受賞日:2019年9月6日
    研究題目名: レーザ計測点群からの規則性を考慮した屋内環境モデリング〜矩形境界認識に基づく屋内物体のモデリング〜

  4. 氏名: Hayato Takahashi, Hiroaki Date, Satoshi Kanai
    授与団体: ICCCBEI2019 committee
    受賞名: ICCBEI 2019 Best Paper Award Honorable Mentioned
    受賞講演名: Automatic Indoor Environment Modeling from Laser-scanned Point Clouds using Graph-based Regular Arrangement Recognition
    受賞年月日: 2019年11月8日

  5. 氏名: 阿久津 啓
    授与団体: 精密工学会北海道支部
    受賞名: 2019年度精密工学会北海道支部 優秀プレゼンテーション賞
    受賞講演名: マッチングコストに応じたコントラスト改善画像の選択による低テクスチャ物体のSfM-MVS再構成モデル品質の向上
    受賞年月日: 2019年8月31日

  6. 氏名: Ippei Takaishi, Satoshi Kanai, Hiroaki Date, Hideyoshi Takashima
    授与団体: 16th Annual International CAD Conference
    受賞名: Best Paper Award
    受賞講演名: Free-form Feature Classification for Finite Element Meshing based on Shape Descriptors and Machine Learning
    受賞年月日: 2019年6月24日

  7. 氏名:森谷 亮太
    授与団体: 一般社団法人 日本写真測量学会
    受賞名: 日本写真測量学会学術講演会論文賞
    受賞講演名: SfM-MVSによる効率的で高品質なas-isモデル生成のための最適撮影計画支援システムの開発
    受賞年月日: 2019年5月24日



その他口頭発表 (Other Presentations)



卒論・修論・博士論文 (Thesis)
【卒業論文】
  • 滝澤 慶招「3次元レーザ計測点群の点品質推定と位置合わせへの応用」
  • 下はざ 渉「橋梁構造物パラメトリックモデル自動生成のための深層学習を用いたレーザ計測点群のPart Segmentationと分類」
  • 坪岡 航平「FMCWレーザ計測点群の検出強度波形に基づく高精度デノイジング」
  • 大野 健太「環境3次元レーザ計測支援のための実環境への点群重畳表示に関する研究」
【修士論文】
  • 高石 一平「形状記述子とその分類に基づいたFEMメッシュ生成向け形状特徴の抽出」
  • 髙橋 勇斗「レーザ計測点群からの規則性を考慮した屋内環境自動モデリング」
  • Fauzi Ahmad Ridwan「Facial expression generation of the patient model with projection mapping for the nurse training simulator」
  • 山岡 茉莉「Functional Mappingを用いた三角形メッシュモデルの非剛体レジストレーションに関する研究」