Publications 2022

1. A. Soutome, S. Kanai, H. Date, H. Sudo, T. Kokabu, Y. Abe, H. Moridaira, H. Taneichi, Preliminary Shape Similarity Analysis and Standardization for Pre-Bent Rod Design for Adult Spinal Deformity Correction, Computer-Aided Design and Applications, 20(5), pp.797-813,(2023)


2. Xu, Yajun, Satoshi Kanai, Hiroaki Date, and Tomoaki Sano, Deep-Learning-Based Three-Dimensional Detection of Individual Wave-Dissipating Blocks from As-Built Point Clouds Measured by UAV Photogrammetry and Multibeam Echo-Sounder, Remote Sensing, 14(21), 5575 (2022) https://doi.org/10.3390/rs14215575

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1. A. Sotome, S. Kanai, H. Date, Y. Endo, Personally Adapted Human Body Model Generation Based on 3D Body Scanning, Mesh Morphing, and Statistical Shape Model, Proceedings of the 19th international conference on precision engineering, P-15 (2022)


2. G. Yoshida, S. Kanai, H. Date, Efficient and Precise Approximated Object Model Generation for Optimal View Planning for SfM-MVS, Proceedings of the 19th international conference on precision engineering, C175 (2022)


3. S. Yokomori, H. Date, S. Kanai, Y. Moribe, Error ellipsoidal model estimation for TLS point clouds and its application to point cloud registration, Proceedings of the 19th international conference on precision engineering, C240 (2022)


4. R. Moriya, S. Kanai, H. Date, T. Taichi, H. Takashima, Feature Recognition from B-rep Models for Finite Element Meshing using Graph Neural Network, Proceedings of the 19th international conference on precision engineering, C282 (2022)


5. Kenta Ohno, Hiroaki Date, Satoshi Kanai, Mixed reality visualization of point clouds for supporting terrestrial laser scanning, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLIII-B2-2022, 251-258 (2022)


6. Ayane Soutme, Satoshi Kanai, Hiroaki Date, Hideki Sudo, Terufumi Kokabu, Yuichiro Abe, Hiroshi Moridaira and Hiroshi Taneichi, Shape Similarity Analysis and Standardization for Pre-bent Rod Design for Spinal Deformity Correction, Proceedings of CAD'22, 209-214 (2022) doi: 10.14733/cadconfP.2022.209-214

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1. 伊達宏昭，大規模環境の3次元計測と認識・モデル化技術専門委員会の活動内容と関連技術・研究動向，精密工学会誌，88(10)，749-753　(2022)

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1. 五月女絢音，金井　理，伊達宏昭，遠藤　維，三次元ボディスキャンに基づく個人適合人体FEMメッシュ生成手法の開発（第3報）−変形操作の改良および重心位置を用いた適合精度検証−，2023年度精密工学会春季大会学術講演会講演論文集，pp. 48-49 (A44) (2023/3), 東京理科大学 葛飾キャンパス（東京都葛飾区）


2. 守屋遼輔，金井　理，伊達宏昭，泰地哲史，髙嶋英厳，グラフニューラルネットワークを用いた境界表現CADモデルからのFEMメッシュ生成用形状特徴認識手法の開発（第1報）−基本認識処理と学習データ生成方法の検討−，2023年度精密工学会春季大会学術講演会講演論文集，pp. 565-567X (E97) (2023/3), 東京理科大学 葛飾キャンパス（東京都葛飾区）


3. 吉田元輝，金井　理，伊達宏昭，SfM/MVSのための最適撮影計画支援システムの開発（第1報）−スプラットによる近似物体表面モデル生成とボクセルによる追加撮影領域・位置推定−，2023年度精密工学会春季大会学術講演会講演論文集，pp. 571-572 (E101) (2023/3), 東京理科大学 葛飾キャンパス（東京都葛飾区）


4. 横森壮喜，伊達宏昭，金井　理，森部義規，TLS点群に対する誤差楕円体の点群位置合わせ処理への応用−誤差楕円体を用いた点サンプリングと対応点重みづけ−，2023年度精密工学会春季大会学術講演会講演論文集，pp. 573-574 (E102) (2023/3), 東京理科大学 葛飾キャンパス（東京都葛飾区）


5. 許　雅俊，金井　理，伊達宏昭，佐野朝昭，Stacking Operation Planning for Replenishing Wave-Dissipating Blocks based on Deep Learning and Physics Engine，2023年度精密工学会春季大会学術講演会講演論文集，pp. 575-576 (E103) (2023/3), 東京理科大学 葛飾キャンパス（東京都葛飾区）


6. 秋山理穂，伊達宏昭，金井　理，安武和成，レーザ計測点群を用いた天井面付属設備の自動抽出−設備境界点の高精度抽出による設備抽出性能向上−，2023年度精密工学会春季大会学術講演会講演論文集，pp. 577-578 (E105) (2023/3), 東京理科大学 葛飾キャンパス（東京都葛飾区）


7. 後藤仁彦，伊達宏昭，金井　理，ToFセンサ搭載MRデバイスを用いた屋内環境の迅速再構成，2023年度精密工学会春季大会学術講演会講演論文集，pp. 581-582 (E107) (2023/3), 東京理科大学 葛飾キャンパス（東京都葛飾区）


8. 横森壮喜，伊達宏昭，金井　理，森部義規，TLS点群に対する誤差楕円体推定と点群位置合わせ処理への応用−誤差楕円体の精度向上と点平面間二乗距離最小化への適用−，2022年度精密工学会秋季大会学術講演会講演論文集， 270-271 (C113) (2022/9) (オンライン)


9. 五月女絢音，金井　理，伊達宏昭，遠藤　維，三次元ボディスキャンに基づく個人適合人体FEMメッシュ生成手法の開発（第2報）−骨盤ランドマーク位置の推定と骨盤の個人適合−，2022年度精密工学会秋季大会学術講演会講演論文集， 353-354 (D109) (2022/9) (オンライン)


10. 秋山理穂，伊達宏昭，金井理，安武和成，”レーザ計測点群を用いた天井面付属設備の自動抽出”，精密工学会北海道支部学術講演会講演論文集，pp. 17-18，2022年8月27日，北見工業大学，北見市.


11. 後藤仁彦，伊達宏昭，金井理，”ヘッドマウント3D スキャナを用いた迅速な屋内環境再構成”，精密工学会北海道支部学術講演会講演論文集，pp. 19-20，2022年8月27日，北見工業大学，北見市.


12. 守屋遼輔，金井理，伊達宏昭，泰地哲史，高嶋英厳，”グラフニューラルネットワークを用いた境界表現CAD モデルからの形状特徴認識の研究”，精密工学会北海道支部学術講演会講演論文集，pp. 25-26，2022年8月27日，北見工業大学，北見市.


13. 五月女絢音，金井理，伊達宏昭，遠藤維，”三次元ボディスキャンに基づく個人適合人体FEM メッシュモデルの個人適合-骨盤ランドマーク位置推定精度と骨盤形状個人適合精度の向上-”，精密工学会北海道支部学術講演会講演論文集，pp. 39-40，2022年8月27日，北見工業大学，北見市.


14. Yajun XU, Satoshi KANAI, Hiroaki DATE, Tomoaki SANO, Takuya TERANISHI，”Deep learning-based optimal pose estimation of wave-dissipating blocks for regular supplementary works”，精密工学会北海道支部学術講演会講演論文集，pp. 45-46，2022年8月27日，北見工業大学，北見市.


15. 吉田元輝，金井理，伊達宏昭，”増分的撮影による効率的SfM/MVS 再構成のための撮影支援システム― 追加撮影位置の最適決定手法 ―”，精密工学会北海道支部学術講演会講演論文集，pp. 51-52，2022年8月27日，北見工業大学，北見市.


16. 横森壮喜，伊達宏昭，金井理，森部義規，”TLS点群の誤差楕円体の推定精度向上と点群位置合わせ処理への応用”，精密工学会北海道支部学術講演会講演論文集，pp. 53-54，2022年8月27日，北見工業大学，北見市.

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1. 氏名：　Ayane Sotome
   授与団体：　The 19th International Conference on Precision Engineering
   受賞名：　BEST POSTER AWARD
   受賞講演名：　Presonally Adapted Human Body Model Generation Based on 3D Body Scanning, Mesh Morphing, and Statistical Shape Model
   受賞日： 2022年11月30日
   　　　
2. 氏名：　守屋　遼輔
   授与団体：　精密工学会北海道支部
   受賞名：　2022年度精密工学会北海道支部　優秀プレゼンテーション賞
   受賞講演名：　グラフニューラルネットワークを用いた境界表現CADモデルからの形状特徴認識の研究
   受賞日： 2022年8月27日
   　　　
3. 氏名：　Ayane Soutome, Satoshi Kanai, Hiroaki Date, Hideki Sudo, Terufumi Kokabu, Yuichiro Abe, Hiroshi Moridaira, and Hiroshi Taneichi
   授与団体：　19th Annual International CAD Conference
   受賞名：　CAD'22 Bset Paper Award
   受賞論文名：　Shape Similarity Analysis and Standardization for Pre-bent Rod Design for Spinal Deformity Correction
   受賞日： 2022年6月13日
   
   
4. 氏名：　本間亮平
   授与団体：　一般社団法人 日本写真測量学会
   賞名：　日本写真測量学会 学会奨励賞
   受賞論文名： スキャンラインの湾曲度評価に基づくMMS取得点群からの車道境界線抽出
   受賞日：　2022年5月19日
   

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【卒業論文】

• 安藤 啓吾：大規模点群MR表示の視認性向上に関する研究
• 小山 大輝：エンベロープ制約付き陰関数曲面再構成を用いた環境計測点群に対する三角形メッシュ生成
• 中田 蓮：自由曲面を含むソリッドモデル上からの対称領域抽出
• 八木 理紗子：SfM/MVSを用いた堆雪部３次元測定技術の開発

【修士論文】

• 横森　壮喜：TLS点群の誤差楕円体を用いた点群位置合わせの高精度化に関する研究
• 五月女 絢音：３次元ボディスキャン・メッシュモーフィング・統計形状モデルを用いた個人適合人体モデルの生成

【博士論文】

• 許　雅俊：A study on stacked object recognition and stacking operation planning combining 3D point cloud representation, deep-learning and physics engine

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